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개발 공수 통계·예정 작업 비교 계산기

유사한 완료 작업의 실제 소요시간 목록으로 평균·중앙값·표준편차를 구하고 예정 공수를 분포와 비교합니다.

비슷한 개발 작업의 실제 소요시간을 표본으로 요약해 평균·중앙값·사분위와 표본 표준편차를 보여주고, 이번에 잡은 예정 시간이 과거 사례 중 어느 위치인지 비교합니다.

완료 정의와 작업 범위가 비슷한 과거 작업의 실제 시간을 최대 2000개까지 입력하세요.

시간

검토하려는 이번 작업의 계획 시간을 넣으면 과거 분포에서의 위치가 표시됩니다.

계산 결과

평균

15 시간

표본 표준편차(n−1)로 계산했습니다. 전체 데이터가 모두 있다면 모집단 기준이 맞습니다.

항목값비고
개수8
합계120 시간
평균15 시간
중앙값14.5 시간가운데 값
최솟값10 시간
최댓값22 시간
범위12 시간최대 − 최소
표준편차3.74 시간표본 (n−1)
1사분위(Q1)12.75 시간하위 25%
3사분위(Q3)16.5 시간상위 25% 경계
변동계수
24.94%
사분위 범위(IQR)
3.75 시간
20 시간의 백분위
상위 12.5% · 하위 87.5%
평균과의 차이
5 시간
표준점수(Z)
1.34

개발 공수 통계·예정 작업 비교 계산기 사용 안내

계산 과정

기본 입력값으로 계산하면 평균은(는) 15 시간입니다. 항목별 내역은 위 표에서 확인할 수 있습니다.

결과가 실제와 달라지는 경우

알아두면 좋은 기준

자주 묻는 질문

스토리 포인트를 시간 대신 넣어도 되나요?

같은 팀과 같은 척도의 포인트만 넣으면 분포 분석은 가능합니다. 다만 결과 단위 표시는 시간으로 나오므로 숫자 해석을 시간으로 하지 말아야 하며, 팀 간 포인트를 합쳐 생산성을 비교하는 용도로는 부적절합니다.

평균 15시간이면 이번 계획도 15시간으로 잡아야 하나요?

유사성이 높고 새 위험이 없다면 출발점이 될 수 있지만 마감 확률을 보장하지 않습니다. 중앙값 14.5시간, 3사분위와 가장 느린 22시간을 보고 납기 위험을 어느 수준까지 감수할지 결정하세요.

예정 공수의 상위 퍼센트는 어떻게 읽나요?

20시간보다 작은 과거 값이 7개라면 과거 사례의 87.5%보다 큰 예상입니다. 숫자가 클수록 성과가 좋다는 평가가 아니라, 이번 계획이 과거보다 긴 쪽에 있다는 뜻입니다.