사용자 이탈률·리텐션 계산기 사용 안내
계산 과정
기본 입력값으로 계산하면 기간 기존 사용자 리텐션은(는) 94%입니다. 항목별 내역은 위 표에서 확인할 수 있습니다.
결과가 실제와 달라지는 경우
- 기간 중 탈퇴했다가 다시 활성화된 사용자를 신규로 세면 종료 사용자의 계보가 끊깁니다. 재활성 사용자를 신규와 별도 분류하지 않는 데이터에서는 이탈 수 600명과 같은 결과가 순수 해지 건수와 일치하지 않을 수 있습니다.
- 시작은 결제고객, 종료는 앱 실행 사용자처럼 상태 정의가 다르면 94% 리텐션에 의미가 없습니다. 유료, 로그인, 핵심행동 수행 중 하나를 고르고 세 시점 모두 같은 필터를 적용해야 합니다.
- 월간 수치와 주간 수치를 직접 비교하면 관찰 기회가 달라집니다. 주간 리텐션 95%를 단순히 4배 이탈로 바꾸는 것은 매주 같은 독립 이탈이 일어난다는 가정이므로 월 코호트 결과와 다를 수 있습니다.
- 종료 사용자 10,600명에 신규 1,200명이 들어 있어도 시작 사용자와 신규의 중복, 계정 병합 또는 봇 제거가 있으면 산술 이탈자가 실제 해지자와 다릅니다. 고유 사용자 식별 규칙 변경일을 확인하세요.
- 신규보다 종료 증가가 더 커서 계산 이탈자가 음수로 나오면 재활성·데이터 복원·집계 범위 확장이 누락된 신호입니다. 음수 이탈률을 성장률로 해석하지 말고 입력 집단의 이동표를 다시 맞춰야 합니다.
알아두면 좋은 기준
- 시작 10,000명에 신규 1,200명이 들어오고 종료가 10,600명이면 600명이 빠진 것으로 추정합니다. 이탈률은 신규 포함 11,200명이 아니라 시작 사용자 10,000명으로 나눠 6%입니다.
- 종료 총원에서 신규 1,200명을 제외하면 남은 기존 사용자는 9,400명입니다. 9,400÷10,000=94%이므로 동일 정의에서는 리텐션 94%와 이탈률 6%의 합이 100%가 됩니다.
- 사용자 수 리텐션은 매출 리텐션과 다릅니다. 저가 고객 100명이 떠나고 고가 고객 10명이 업그레이드하면 로고 리텐션은 낮아져도 순매출 리텐션은 100%를 넘을 수 있습니다.
자주 묻는 질문
신규 사용자는 왜 이탈률 분모에서 빼나요?
이 식은 기간이 시작될 때 이탈 위험에 노출된 기존 집단을 분모로 사용합니다. 월중 가입자가 하루만 관찰된 경우와 30일 관찰된 경우를 같은 위험기간으로 취급하지 않기 위한 기본적인 구분입니다.
리텐션 94%면 다음 달도 94%가 남나요?
반드시 그렇지 않습니다. 1개월차 94%, 2개월차 85%, 3개월차 80%처럼 가입 후 경과기간별로 달라질 수 있습니다. 제품 개선은 달력월 전체 수치와 가입 코호트 잔존율을 함께 봐야 합니다.
종료 사용자만 알면 리텐션을 구할 수 있나요?
신규 유입을 빼지 않으면 기존 사용자가 얼마나 남았는지 알 수 없습니다. 시작 1,000명에서 종료도 1,000명이어도 신규 300명이 들어왔다면 기존 유지자는 700명, 단순 리텐션은 70%입니다.